基于大语言模型的多智能体API调用数据生成方法及系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，提供基于大语言模型的多智能体API调用数据生成方法及系统，包括梳理目标应用场景中的API集合，构建结构化Schema知识，通过嵌入技术计算API之间的相似度，根据相似度对API关联关系进行分类形成场景知识库；基于场景知识库设计多智能体协同机制动态生成与目标应用场景相关联的API调用数据；根据生成的API调用数据进行抽样检验，并根据抽样结果为样例，通过结果检查智能体进行重新标记，筛选符合的API调用数据作为最终的训练数据集。通过多智能体协同机制自动生成符合规范且具有广泛代表性的API调用训练数据，在提高数据质量和多样性的同时减少人工干预，通过生成的高质量训练数据增强大语言模型在不同场景中的适应性和可靠性。