摘要
本发明涉及数据查询技术领域,具体提供一种基于Spark SQL向量化引擎的数据查询方法、系统、设备及介质,包括:获取初始查询语句;通过语义识别技术识别所述初始查询语句的意图,确定所述意图包含复杂查询任务;利用预训练模型将所述复杂查询任务拆解为多个简单查询任务,所述预训练模型加载数据库结构信息;调用预先构建的Spark SQL向量化引擎,基于列存储数据库,依次执行多个所述简单查询任务。本发明扩展了Spark SQL向量化引擎的应用范围,也实现了医疗数据的高效查询。
技术关键词
列存储数据库
预训练模型
语义识别技术
数据查询方法
数据库结构
SIMD指令集
查询特征
语句
决策树模型
行存储数据库
数据查询技术
数据查询系统
覆盖率
意图识别模型
游程编码
配置专用
压缩算法
索引
系统为您推荐了相关专利信息
内容审核方法
计算机存储介质
计算机设备
机器学习算法
预训练模型
进化方法
蒙特卡洛树搜索
搜索算法
预训练模型
逻辑
人体姿态估计方法
关键点
单像素探测器
成像
超分辨率