基于Spark SQL向量化引擎的数据查询方法、系统、设备及介质

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基于Spark SQL向量化引擎的数据查询方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510404328
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120523823A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据查询技术领域,具体提供一种基于Spark SQL向量化引擎的数据查询方法、系统、设备及介质,包括:获取初始查询语句;通过语义识别技术识别所述初始查询语句的意图,确定所述意图包含复杂查询任务;利用预训练模型将所述复杂查询任务拆解为多个简单查询任务,所述预训练模型加载数据库结构信息;调用预先构建的Spark SQL向量化引擎,基于列存储数据库,依次执行多个所述简单查询任务。本发明扩展了Spark SQL向量化引擎的应用范围,也实现了医疗数据的高效查询。
技术关键词
列存储数据库 预训练模型 语义识别技术 数据查询方法 数据库结构 SIMD指令集 查询特征 语句 决策树模型 行存储数据库 数据查询技术 数据查询系统 覆盖率 意图识别模型 游程编码 配置专用 压缩算法 索引
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