摘要
本发明公开了一种箱包生产缺陷检测系统及方法,涉及箱包检测技术领域,旨在解决当前检测系统在边缘增加上缺乏辨识差异度,在细节增强上容易破坏原始灰度影响判断,且难以突出高频细节容易遗漏的技术问题,包括图像采集模块。本发明在边缘增强方面,利用非锐化掩模算法对图像进行锐化处理,使边缘更加清晰可辨;还会对图像进行基于梯度的分析处理,根据梯度值的大小和变化趋势来确定边缘的位置和强度,进行对应的处理;对于细节部位的增强,在直方图均衡化的基础上,进一步优化处理方式;在锐化处理过程中,结合图像的频率特性,对高频部分进行有针对性的增强,提升细节的清晰度,提高检测的精度。
技术关键词
缺陷检测系统
颜色直方图
纹理特征
图像处理模块
局部二进制模式
图像采集模块
图像增强
缝线
边缘检测
图像分割
直方图均衡化
箱包检测技术
HSI颜色空间
拉锁
轮廓图像
轮廓信息
拉链缺陷
子模块
系统为您推荐了相关专利信息
彩色图像
身份识别方法
边缘检测
分类识别模型
掌纹特征
裂缝检测方法
超分辨率
边坡
特征提取模型
图像采集设备
肿瘤影像数据
形态特征分析
分段
闭合轮廓
医学图像处理技术
显示面板缺陷检测方法
可见光波段
原始图像数据
控制策略
纹理分布特征