遥感影像超分辨率高倍逼真高清图重构方法

本申请的遥感影像超分辨率高倍逼真高清图重构方法，融合逼近差多级组网和深度递归卷积组网，构建图像的超分辨率重构网络，并在经过前置训练的VGG组网上，使用其中间层的输出结果，提取超分辨率重构结果与真实高分辨率图像之间在特征层级的差异，采用分裂生成组网进行图像的超分辨率重构，解决基于均方误差的作为损耗模型导致生成结果在图像高频信息和细节信息上缺失的问题，将半监督的分裂学习更改为监督学习的方式，使超分辨率重构网络，在分裂学习中逐步学习对应低分图像和高分影像之间的特征差异；基于监督分裂生成组网的超分辨率重构算法在高倍数上的重构效果好，遥感图像重建效率高且失真较少。