摘要
本发明公开了一种基于GIS的生态环境空间诊断方法及系统,属于地理信息系统技术领域。本发明包括:获取多源空间数据,生成标准化的空间数据图层;利用空间数据图层,生成水文因子数据;利用遥感影像数据和水文因子数据,采用CASA模型分析水文因子与植被生长的空间耦合关系,生成植被净初级生产力空间分布数据;利用水文因子数据和植被净初级生产力空间分布数据,采用分形理论计算生态因子的分形维数,生成分形维数分布数据;根据分形维数分布数据,利用马尔可夫模型构建空间生态因子传导链,生成未来生态状态的空间分布图;根据未来生态状态的空间分布图,生成生态环境诊断结果。本申请提高生态环境空间分析的精度和预测能力。
技术关键词
植被净初级生产力
多源空间数据
因子
转移概率矩阵
诊断方法
水文
马尔可夫模型
遥感影像数据
空间耦合关系
分形理论
数字高程模型
GIS平台
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