基于大语言模型的决策算法测试方法、装置、设备及介质

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基于大语言模型的决策算法测试方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510881012
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120822001A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及测试技术领域,公开了基于大语言模型的决策算法测试方法、装置、设备及介质,方法包括:基于场景数据库中每个种子场景对应的采样权重抽取目标种子场景;分析目标种子场景的潜力等级,并根据潜力等级以目标种子场景为模板生成测试场景;利用测试场景执行被测算法,得到测试结果,并根据测试结果对测试场景进行评估,得到评估结果;根据评估结果将满足预设条件的关键测试场景更新至场景数据库。本发明解决了测试场景生成缺乏基于潜力评估的智能性和场景数据库动态优化机制,导致关键测试场景生成比例低、测试效率不高的问题。
技术关键词
测试场景 种子 大语言模型 生成提示词 决策算法 测试方法 模板 可读存储介质 因子 存储器 处理器 指令 计算机设备 序列 分析模块 参数 文本
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