基于多模态表征生成模型的商标检索库生成方法及装置

本申请公开了一种基于多模态表征生成模型的商标检索库生成方法及装置，根据维也纳图形要素分类标准构建商标图像‑文本对，并训练多模态表征生成模型；利用训练好的多模态表征生成模型构建初始商标检索库；获取商标驳回数据，并利用adapter技术和三元组对比学习方法对训练好的多模态表征生成模型进行微调，得到优化后的多模态表征生成模型；利用优化后的多模态表征生成模型重新生成商标图像特征向量，并录入向量数据库中，得到最终的商标检索库。本申请利用商标图像‑文本对和商标驳回数据对多模态表征生成模型进行两次微调，使得利用多模态表征生成模型构建的商标检索库的整体检索效果得到了提升，从而使得商标检索结果更加准确。