基于多模态传感器融合的智能电能表故障预测方法

本发明提供一种基于多模态传感器融合的智能电能表故障预测方法，包括：采集多模态传感器原始数据并预处理得到标准化数据流；建立传感器健康状态模型并监测传感器工作状态；对标准化数据进行特征提取与模式识别，生成电能表状态特征向量；结合传感器健康评估结果和电能表状态特征向量，应用双层因果推理框架实现传感器故障与电能表故障的分离识别；量化多源不确定性并评估诊断可靠性，生成故障评估报告。本发明能有效区分传感器故障与电能表故障，提高故障预测准确率，降低误报率，优化维护决策。