摘要
本发明涉及护理信息管理领域,具体涉及一种神经内科护理信息智能管理方法。该方法首先获取神经内科的每个历史患者的电子病历和不同类型的护理方案以及待测患者的电子病历,对各电子病历和护理方案进行分词处理,获得电子病历和护理方案的分词,基于各历史患者之间相同类型的护理方案的内容信息差异,对所有历史患者进行聚类,并根据待测患者的电子病历的分词在每个聚类簇中的每个历史患者的电子病历中出现的次数,以及相同分词的数量,获得待测患者和每个聚类簇之间的关联程度,并将聚类簇中的历史患者的护理方案推荐给待测患者。本发明能够为待测患者的护理方案进行针对性和个性化的推荐,提高神经内科护理信息管理的效果。
技术关键词
信息智能管理方法
电子病历
神经内科护理
患者
分词
关键词
特征值
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像素点
噪声干扰程度
直方图均衡化算法
特征值
分布方差
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元素
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文本
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推荐方法
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