一种结直肠癌病理图像预后辅助预测方法及系统

本发明公开了一种结直肠癌病理图像预后辅助预测方法及系统，属于医学影像处理技术领域。本发明解决了现有方法难以全面了解肿瘤全貌的问题，通过从医学数据库中收集历史结直肠癌患者的病理图像、相关临床信息和病程数据，对病理图像和临床数据进行预处理与标注后，通过卷积神经网络模型自动学习病理图像中的特征，并引入聚类算法得到有聚类预测能力的卷积神经网络模型；将当前患者的病理图像及临床数据导入卷积神经网络模型中进行预测，得到病灶区域及病变结果，并实时反馈于医护交互终端进行展示，辅助医生对患者的病变结果进行判断，从而提高卷积神经网络模型的预测准确性，可为临床医生提供更有针对性和个性化定制的诊疗建议。