摘要
本发明公开了一种飞行器的剩余时间预测方法、系统、设备与介质,涉及飞行器控制技术领域,包括步骤:获得航迹数据;将航迹数据输入神经网络中,通过神经网络的每层进行计算输出值,并传递给下一层;将最后一层的输出值与真实航迹值进行比较,计算出预测值和真实航迹值之间的误差;根据误差计算每个权重对误差的贡献,并利用梯度下降法来更新权重;将权重更新后的神经网络嵌入飞行器模型中,在飞行器仿真飞行过程中根据期望剩余时间获得脉冲发动机点火的剩余时间。本发明根据期望剩余时间得到飞行器脉冲发动机点火的剩余时间,考虑了飞行过程中的干扰,贴近实际情况,从而能够更好地控制飞行器的落地时间,在规定时间内导向目标。
技术关键词
脉冲发动机
航迹数据
输入神经网络模型
嵌入飞行器
飞行器控制技术
误差
表达式
飞行器模型
双曲正切函数
数据采集模块
处理器
偏角
关系
预测系统
计算机设备
存储器
介质
系统为您推荐了相关专利信息
航迹预测方法
静态特征
神经网络模型
时间预测模型
节点特征
深度预测方法
表面微裂纹
单晶硅片
断裂力学理论
输入神经网络模型
时间控制方法
风速
计算方法
多项式
飞行器控制技术
流量预测方法
动态邻接矩阵
航迹数据
状态空间模型
航空