一种基于点云数据的杆塔点分类模型构建方法及系统

本发明公开了一种基于点云数据的杆塔点分类模型构建方法及系统，涉及杆塔点分类模型构建技术领域，包括通过传感器设备收集杆塔的点云数据，并对杆塔点云数据进行预处理；从预处理后的点云数据中提取杆塔特征，获得点云数据中的几何特征和形状特征；基于点云数据中的杆塔特征，对杆塔类型进行标定，并通过神经网络模型对每个点云数据的杆塔类别进行分类。本发明所述方法实现了对点云数据的深层次分析，提取出具有高区分度的特征信息，有效提升了分类的准确性，基于提取的杆塔特征，对杆塔类型进行标定，并通过神经网络模型对每个点云数据的杆塔类别进行分类，有效提高了分类的精度和实时性，减少人力成本和时间消耗。