行人头部碰撞伤害预测模型构建、预测方法及系统

本发明公开了一种行人头部碰撞伤害预测模型构建、预测方法及系统，包括：首先获取多组行人头部碰撞仿真试验的模拟数据，从模拟数据中提取出碰撞点的HIC值和撞点数据，以及碰撞点周围一定范围内车身结构的点云数据等信息。以每组仿真试验对应的HIC值、撞点数据和点云数据作为样本构建起数据集。然后通过基于线性插值的数据增强方法扩充数据集样本量。随后融合点云特征提取模型和不确定性量化模型构建深度学习融合模型，通过数据集对深度学习融合模型进行训练，得到HIC预测模型。之后从待预测的仿真结果数据中提取出碰撞点的撞点数据和点云数据。最后将上述数据输入HIC预测模型中，通过HIC预测模型得到仿真试验的HIC预测值和HIC预测值的不确定性程度。