摘要
本发明公开了一种智能化地理测绘数据处理分析方法及系统,获取卫星影像数据、LiDAR点云数据和无人机航拍数据,得到多源异构测绘数据,建立DC‑CNN双通道卷积神经网络模型,在模型光谱通道和几何通道的基础上增加跨通道特征融合模块,利用深度可分离卷积替代模型中的卷积层,将所述融合多源异构测绘数据输入至所述目标DC‑CNN网络模型中进行识别,将所述测绘特征数据与地形参数和环境数据进行关联建模,得到多尺度地理知识图谱。提高了模型对关键特征的提取效率,使得模型在保持高精度的同时,具备更好的实时性和可扩展性。
技术关键词
数据处理分析方法
LiDAR点云数据
无人机航拍数据
卫星影像数据
数据处理分析系统
融合多源
动态裁剪策略
异构
地质灾害风险
通道
多尺度
图谱
Harris角点检测算法
分辨率
注意力
子模块
地理实体
系统为您推荐了相关专利信息
三维大场景
山区铁路
地质灾害评估方法
实景三维模型
处理单元
地理信息数据
匹配融合方法
数据立方体
无人机航拍数据
风险
数据可视化方法
物联网平台
数据转发协议
数据可视化系统
MQTT服务器
浅海地形
测绘方法
反演模型
海洋遥感监测技术
遥感图像处理平台