摘要
本发明公开了多源地理信息数据智能匹配融合方法及系统,涉及数据融合技术领域,包括:获取目标山体多源地理信息数据进行数据对齐配准,生成目标山体的融合数据立方体,建立时空图神经网络预测模型,量化目标山体的隐患类型风险概率图与形变状态图,评估目标山体的隐患类型风险分级预警图;利用聚类算法,针对目标山体的隐患类型风险分级预警图进行聚类划分,验证目标山体的各个高隐患类型风险区域的多源变化趋势,获得目标山体的隐患类型风险状态;判断目标山体的隐患类型风险状态是否超出隐患类型风险安全阈值,若否,则判定无异常,若是,则判定异常,发出隐患类型风险预警。本发明的优点在于:显著提升隐患类型预警精度与时效性。
技术关键词
地理信息数据
匹配融合方法
数据立方体
无人机航拍数据
风险
神经网络预测模型
网格
异构传感器
数据采集模块
孔隙水压力
分析模块
聚类算法
预警模块
降雨观测数据
压缩特征
局部空间特征
时序特征
速率
数据融合技术
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