一种基于算子目标值回归预测的智能模型优化方法

本发明公开了一种基于算子目标值回归预测的智能模型优化方法，通过构建算子结构图，基于图分析的方式对待优化智能模型进行融合处理，再基于构建的算子平台匹配度模型根据算子的类型、参数量、输入维度集合及输入形状集合筛选出各算子中具有最高匹配度的输入数据的输入形状及维度顺序形成第一优化模型，再对第一优化模型进行维度重排及并行化处理完成智能模型的优化，有效减小了模型的规模，降低了存储需求与计算成本。