一种基于大数据的用户信息共享方法及系统

本发明涉及一种基于大数据的用户信息共享方法及系统，涉及信息共享领域，包括：对虚假评价信息进行特征聚类分析，确定第一异常评价指标；基于大数据对多个同类平台的虚假评价信息进行特征聚类分析，确定多个关联异常评价指标，融合确定异常评价指标；根据异常评价指标对评价信息集进行数据可信分析，将满足动态可信度阈值的设为可靠评价数据，进行信息共享。通过本发明可以解决现有方法无法有效识别用户评价信息的真实性，导致虚假评价未能有效过滤，影响用户对平台评价信息的信任度的技术问题；能够更准确地识别虚假好评和恶意差评，过滤掉不可靠的评价数据，确保真实评价信息反馈给客户，从而优化用户体验，提高客户满意度。