一种数据处理方法、装置及电子设备

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域、人工智能技术领域。该方法包括：获取待处理数据，将该待处理数据输入到训练后的分类模型中，以对该待处理数据进行特征提取，得到该待处理数据的特征向量，该特征向量包括多个特征值，该多个特征值与多个候选类别一一对应。对于该特征向量中的每个特征值，基于该特征值，计算得到该待处理数据的类别为该特征值所对应的候选类别的特征输出值，其中，。基于该待处理数据对应的各个候选类别的特征输出值，得到该待处理数据的分类结果。基于本申请实施例提供的该方法，降低了计算复杂度，提高了计算效率，进而提高分类模型执行分类业务的效率。