防酒驾防中毒方法及系统

本申请涉及车辆安全技术领域，公开了防酒驾防中毒方法及系统，所述方法包括以下步骤：实时采集车内环境数据和驾驶员数据；对车内环境数据和驾驶员数据进行多传感器数据融合，得到综合状态值；基于综合状态值，使用扩展卡尔曼滤波算法生成动态估计值；对动态估计值进行非线性动力学建模，结合最优控制理论优化酒驾风险评估结果；根据酒驾风险评估结果，实时评估驾驶员的酒驾风险并进行实时反馈。本发明通过对车内环境数据和驾驶员瞳孔反射数据进行融合，随后使用扩展卡尔曼滤波算法生成动态估计值，能够精确结合酒精浓度，并且基于瞳孔反射和驾驶行为数据，实时估计驾驶员的状态，大大提高了检测精度，避免了外界环境干扰导致的误报和漏报问题。