摘要
本发明涉及智能路径规划技术领域,特别涉及基于卫星遥感丘陵山地林机作业智能路径规划方法及系统,适用于复杂地形条件下的林业机械化作业路径智能规划,本发明提出了通过多源遥感数据生成地形通行性评估模型,并结合林机参数数据构建多维能耗预测模型;采用分层递进式路径规划生成初始路径,并利用实时环境数据进行动态调整,以适应复杂山地环境;在多机协同作业场景下,通过调整后路径的优化,确保最终作业路径的高效与安全,该方法精确识别危险区域,优化通行路径,显著提升了林机作业的安全性和效率,适用于丘陵山地的复杂作业环境。
技术关键词
多源遥感数据
能耗预测模型
高精度数字高程模型
作业智能
机载传感器
路径规划方法
智能路径规划技术
LiDAR点云数据
宏观路径规划
核心评价指标
路径智能规划
山地
地形障碍物
动态规划方法
参数
路径规划系统
四叉树结构
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自动控制方法
液压控制系统
深度信念网络模型
深度神经网络模型
挤压机
能耗预测模型
BERT模型
监测站
工业生产
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发动机
基因
Lagrange函数
信号特征
包络
红树林提取方法
多源时序数据
物候特征
纹理特征
深度学习模型