基于故障基因的发动机退化趋势提取的方法

本发明解决了现有旋转机械退化趋势提取方法拟合交叉、预测准确性不高、速度较慢和预测提前量无法得到满足的问题，提出了基于故障基因的发动机退化趋势提取的方法。本发明基于故障基因技术，分析潜在故障的根本原因和特征，将趋势预测方法与故障模型深入结合，为趋势预测提供更加深入的参考依据；本发明通过两组信号处理方法，全面地捕捉故障信号中的特征信息，提高对不同故障模式的识别和分析能力。本发明提出一套趋势模型识别准则，包括数据采集和处理的标准化流程、模型评估和验证的指标体系、模型更新和优化的策略，使系统更有效地识别和匹配趋势模型，从而全面提升趋势模型建立的效率和可靠性。