摘要
一种基于航空发动机涡轮排气温度的气路性能衰退评估方法,涉及航空发动机维修技术领域,其基于时序神经网络方法利用发动机装机运行的基准数据建立发动机的进口环境参数、控制参数与发动机排气温度或采集的发动机截面参数之间映射关系,通过将发动机后续运行数据代入到此前训练好的基线模型,基线模型输出结果与发动机真实运行数据之间差值就反应发动机气路性能衰减情况。相比已有技术,该评估方法能够利用装机发动机运行过程采集的非常有限数据就可评估发动机性能衰减情况,具有简单、可靠的优点,为发动机气路性能衰减评估提供技术支撑。
技术关键词
衰退评估方法
神经网络模型
识别方法
航空发动机涡轮
时序神经网络
气路
航空发动机维修技术
评估发动机性能
基线
发动机排气温度
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数据
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