特征点匹配方法、装置、终端设备及计算机程序产品

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种特征点匹配方法、装置、终端设备及计算机程序产品，该方法包括：通过传统算法对图像集中的各个待匹配图像进行特征点匹配，得到第一匹配结果；根据第一匹配结果对各个待匹配图像中的特征点进行处理，得到各个待匹配图像对应的目标图像；目标图像中的特征点个数少于对应的待匹配图像中的特征点个数；通过深度学习算法对各个目标图像进行特征点匹配，得到目标匹配结果。本方法使用传统算法可以快速地对图像集进行初步匹配，缩短了时长，提高了匹配效率。后续再对特征点数量减少的目标图像使用深度学习算法进行匹配，相比直接对图像集使用深度学习算法，不仅计算量进一步降低，也提高了匹配成功率。