基于强化学习元胞算法的高强度钢辊压箱体优化方法

本发明公开了一种基于强化学习元胞算法的高强度钢辊压箱体优化方法，包括以下步骤：获取高强度钢辊压箱体的结构参数与材料参数，构建高强度钢辊压箱体可靠性模型和高强度钢辊压箱体优化模型；构建强化学习元胞模型，高强度钢辊压箱体可靠性模型根据强化学习元胞模型对待优化的高强度钢辊压箱体进行学习；高强度钢辊压箱体优化模型对待优化的高强度钢辊压箱体进行迁移优化；输出优化后的高强度钢辊压箱体各功能梁的板材厚度分布。本发明具有迁移优化的能力，能够通过现有的学习模型在另一种模型上优化，针对不同结构的钢辊压箱体可以快速求解并总结出各梁最合适的板材厚度。