一种基于图像识别的病虫防疫系统

本发明提供一种基于图像识别的病虫防疫系统，所述系统包括：数据采集与预处理模块，用于采集农作物的光学图像、声波图像和环境信息，并进行预处理和特征提取；图像增强模块，用于对声波特征进行处理，通过处理获得的声波权重图对光学特征进行增强后，通过神经网络对病虫害区域进行标注，得到光学增强图像；图像分割模块，用于对光学增强图像进行区域划分后，进行像素级分割，得到待识别区域图；病虫害识别模块，用于通过神经网络学习待识别区域图和环境权重向量的双重映射关系后，通过病虫害识别模型，输出病虫害识别结果图。本发明通过多模态信息融合以及深度学习技术的综合应用，显著提升了农作物病虫害检测的效率和精度。