一种血管壁影像自动分析与病变识别系统及方法

本发明涉及图像分析技术领域，提供一种血管壁影像自动分析与病变识别系统，包括：影像采集单元，用于通过血管内超声(IVUS)导管或数字减影血管造影(DSA)设备获取目标血管的实时影像；预处理单元，用于对所述实时影像进行降噪和对比度增强处理，生成预处理影像；特征提取单元，用于对所述预处理影像进行多尺度特征提取，得到浅层特征图和深层特征图；融合计算单元，用于通过稀疏核心关联算法对所述浅层特征图和深层特征图进行融合，生成融合特征图。通过稀疏核心关联算法融合多尺度特征，血管边界分割误差从传统方法的±0.5mm降低至±0.1mm，斑块体积计算相对误差＜5％，同时三维复盘模型可还原手术全过程，支持任意截面重分析，培训周期缩短50％。