基于计算机视觉的人脸识别系统及其应用方法

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基于计算机视觉的人脸识别系统及其应用方法
申请号:CN202510622356
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120148092B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于计算机视觉的人脸识别系统及其应用方法,涉及人脸识别技术领域。该系统包括细粒度遮挡分类模块、多模态特征融合模块、跨模态对抗鉴别模块和补偿验证模块。通过分析深度数据与偏振光参数,生成遮挡热力图并标记可识别区域与遮挡区域。根据热力图的遮挡标签,激活红外与声波传感器数据,提取温度变化与振动频率关联性,生成面部遮挡区域特征图。计算遮挡区域特征图与无遮挡区域特征的相似性,并检测伪造攻击。通过滑动窗口分析相邻帧差异率,标记补偿失真并结合置信度与攻击标记剔除低可信数据,输出完整面部特征向量及风险等级。显著提升了复杂环境下的识别准确率和系统安全性。
技术关键词
人脸识别系统 计算机视觉 声波传感器 多模态特征融合 跨模态 热力图 预测特征 标记 面部 声波特征 鉴别模块 滑动窗口 偏振光 时序 注意力机制 数据 可见光 动态时间规整算法 风险
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