摘要
本发明公开了基于计算机视觉的人脸识别系统及其应用方法,涉及人脸识别技术领域。该系统包括细粒度遮挡分类模块、多模态特征融合模块、跨模态对抗鉴别模块和补偿验证模块。通过分析深度数据与偏振光参数,生成遮挡热力图并标记可识别区域与遮挡区域。根据热力图的遮挡标签,激活红外与声波传感器数据,提取温度变化与振动频率关联性,生成面部遮挡区域特征图。计算遮挡区域特征图与无遮挡区域特征的相似性,并检测伪造攻击。通过滑动窗口分析相邻帧差异率,标记补偿失真并结合置信度与攻击标记剔除低可信数据,输出完整面部特征向量及风险等级。显著提升了复杂环境下的识别准确率和系统安全性。
技术关键词
人脸识别系统
计算机视觉
声波传感器
多模态特征融合
跨模态
热力图
预测特征
标记
面部
声波特征
鉴别模块
滑动窗口
偏振光
时序
注意力机制
数据
可见光
动态时间规整算法
风险
系统为您推荐了相关专利信息
寿命预测方法
剩余使用寿命
多尺度时序建模
机械部件
回归预测模型
故障检测模型
输电线路故障
图像
模态特征
注意力
配准方法
深度特征提取网络
训练深度学习模型
灾害遥感
多尺度特征金字塔
结构编码器
分析方法
节奏特征
多模态
网络安全分析技术
多模态
智能识别方法
高精度时间戳
跨模态
模态特征