基于动态评估算法的服务器负载状态评估方法

本发明涉及服务器负载管理和动态资源调度技术领域，公开了基于动态评估算法的服务器负载状态评估方法，包括以下步骤：数据采集：从服务器的多模态数据源中采集性能指标数据、日志数据和网络流量数据；数据预处理：对采集的数据进行时间对齐、数据清洗、特征提取及归一化处理；自监督学习建模：通过自监督预训练任务从多模态数据中提取特征表示，所述自监督预训练任务包括时间序列遮盖预测任务。通过多模态数据融合和自监督学习，准确提取服务器负载动态特征，实现了实时负载分类、异常检测和趋势预测，显著提升评估精度与实时性，同时，结合规则驱动和强化学习的资源调度策略，优化服务器资源分配效率，降低过载风险。