一种算网融合技术研究方法及电子设备

本发明涉及一种算网融合技术研究方法及电子设备，属于装备评估技术领域。具体步骤包括：首先采集装备运行过程中的多源数据，并结合装备制造商的性能指标数据和用户反馈信息；随后对采集的数据进行预处理，包括数据清洗、特征提取、归一化处理和基于主成分分析法的特征降维，以减少数据冗余并提高模型训练效率；接着构建基于深度学习的健康评估模型，采用卷积神经网络或循环神经网络等结构，并引入动态权重调整机制以适应不同装备的运行状态；利用预处理后的数据对模型进行训练，并在数据更新时实时调整模型参数；最后将实时采集的装备运行数据输入训练后的模型，生成包含健康等级划分和未来健康状态预测的评估报告，并据此提供预警信息和维护建议。