基于临床诊疗路径逻辑的肺部感染信号分析预警方法

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基于临床诊疗路径逻辑的肺部感染信号分析预警方法
申请号:CN202510406561
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120599319A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明属于肺炎感染分析领域,具体涉及基于临床诊疗路径逻辑的肺部感染信号分析预警方法。该方法包含:构建肺部影像数据集;从所述肺部影像数据集中提取局部特征与全局特征,生成特征数据集,所述局部特征用于表征感染区域内的边缘、角落和纹理模式,所述全局特征用于表征整个肺部的空间布局;将所述局部特征与所述全局特征融合,筛选出其中的显著特征;将所述显著特征输入至改进的神经网络模型,进行分类,预测肺部感染。该方法提高了肺部感染检测的精度与效率。
技术关键词
信号分析 预警方法 影像 图像 全局特征融合 数据 卷积神经网络学习 面积特征 生成特征 患者 输出预警信息 梯度下降法 逻辑分析 定义 神经网络模型 像素点 疾病 医院 X光机
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