一种结合CNN和解码器的卫星视频单目标跟踪方法

本发明属于遥感跟踪技术领域，涉及一种结合CNN和解码器的卫星视频单目标跟踪方法。本发明包括：通过CNN特征提取网络提取卫星视频当前视频帧和单目标的模板图像各自的空间特征图；根据空间特征图生成当前视频帧的空间特征；基于解码器对当前视频帧的空间特征和上一视频帧的时间特征生成当前视频帧的时间特征；基于当前视频帧的空间特征和时间特征生成时空融合特征；采用深度学习模型的预测头基于时空融合特征生成单目标的跟踪结果。本发明通过CNN特征提取网络对目标进行特征提取，通过解码器对提取特征进行交互并生成时空融合特征，利用时空信息进行跟踪，能够对卫星视频中目标进行准确识别，进而提高目标跟踪的准确性和跟踪的精度。