一种用于语音分离和目标语音提取的通用模型

本发明公开了一种用于语音分离和目标语音提取的通用模型，涉及语音领域，包括分离网络、EDA模块和线索网络三个部分；所述分离网络基于频带划分递归神经网络，即BSRNN，是一种频域分离网络；将所述EDA模块引入频域语音分离模型BSRNN，使其具备处理未知、可变说话人数量的混杂语音的能力；使用RawNet3作为所述线索网络，实现目标语音提取的功能。本模型能根据输入的不同在不同的任务间灵活切换，实现“通用”的效果，使模型的灵活性和泛用性大大提高，进而也避免了针对不同任务使用不同模型带来的额外开销，降低了成本。