摘要
本申请实施例提供了一种基于视频的异常行为检测方法和装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域,适用于金融科技领域。该方法包括:获取目标视频数据;基于第一分割时长对目标视频数据进行第一视频分割,得到目标长时视频数据;基于第二分割时长对目标视频数据进行第二视频分割,得到目标短时视频数据;通过目标长时异常识别模型对目标长时视频数据进行异常预测,得到目标长时预测特征;通过目标短时异常识别模型对目标短时视频数据进行异常预测,得到目标短时预测特征;对目标长时预测特征和目标短时预测特征进行行为分类,得到能够表征目标视频数据中是否存在异常行为的目标行为类别。本申请实施例能够提高异常行为检测的准确性。
技术关键词
预测特征
音频特征提取
样本
视频特征提取
分类子模型
视频画面提取
融合特征
标签
可读存储介质
人工智能技术
数据获取模块
电子设备
处理器
音视频
系统为您推荐了相关专利信息
表面缺陷检测方法
表面缺陷图像
特征金字塔
卷积模块
瓶颈