基于视频的异常行为检测方法和装置、设备及存储介质

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基于视频的异常行为检测方法和装置、设备及存储介质
申请号:CN202411753241
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119669827A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种基于视频的异常行为检测方法和装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域,适用于金融科技领域。该方法包括:获取目标视频数据;基于第一分割时长对目标视频数据进行第一视频分割,得到目标长时视频数据;基于第二分割时长对目标视频数据进行第二视频分割,得到目标短时视频数据;通过目标长时异常识别模型对目标长时视频数据进行异常预测,得到目标长时预测特征;通过目标短时异常识别模型对目标短时视频数据进行异常预测,得到目标短时预测特征;对目标长时预测特征和目标短时预测特征进行行为分类,得到能够表征目标视频数据中是否存在异常行为的目标行为类别。本申请实施例能够提高异常行为检测的准确性。
技术关键词
预测特征 音频特征提取 样本 视频特征提取 分类子模型 视频画面提取 融合特征 标签 可读存储介质 人工智能技术 数据获取模块 电子设备 处理器 音视频
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