一种基于特征感知增强网络的域适应分割方法

本发明提供一种基于特征感知增强网络的域适应分割方法，包括以下步骤：步骤S1：获取数据集，并通过动态伪标签生成机制提高伪标签质量；步骤S2：通过稀有类采样方法，让模型能够对样本较少的类别充分学习；步骤S3：通过特征距离度量方法提高特征的表征能力；步骤S4：进行模型训练，并通过对模型训练过程进行预热提高模型的收敛稳定性。