摘要
本发明公开了一种轻量化的表面缺陷检测方法、系统、介质及终端,所述方法包括:获取表面缺陷的数据集,并针对数据集中的表面缺陷图像样本进行预处理;将预处理后的表面缺陷图像样本输入双池化机制主干网络进行特征提取,得到不同尺度的多张语义信息特征图;将不同尺度的多张语义信息特征图作为输入,输入改进的渐进特征金字塔颈部网络进行特征融合,得到融合后的特征;将融合的特征输入到头部网络进行表面缺陷检测,输出检测结果。所述方法在工业场景下能够高精度、高效率地识别低对比度表面伪装缺陷。
技术关键词
表面缺陷检测方法
表面缺陷图像
特征金字塔
卷积模块
瓶颈
注意力
语义
表面缺陷检测系统
网络
Sigmoid函数
通道
多粒度特征
样本
全局平均池化
基础
分支
抑制算法
重叠面积
系统为您推荐了相关专利信息
半监督学习
生成对抗网络
时序
后向散射系数
影像数据处理技术
焊装夹具
图像增强模型
可视化检测方法
颜色校正
图像校正
网络拓扑结构
存储设备测试
服务器主机
测试存储设备
指标
智能分析方法
智能分析模型
心肺音信号
特征提取方法
卷积模块