基于时频特征融合的双通道心肺音智能分析方法

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基于时频特征融合的双通道心肺音智能分析方法
申请号:CN202510351687
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120408360A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于时频特征融合的双通道心肺音智能分析方法,用于解决现有技术分析心肺音信号识别能力不足问题。该方法通过对患者心肺音信号的时频特征进行融合,并结合多种特征提取方法,显著提升了分析结果的准确性。其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,分别通过两种特征提取方法对心肺音信号进行数据分析,得到两种具有心肺音时域特征和频域特征的特征图像;步骤S2,将所述两种具有心肺音时域特征和频域特征的特征图像传递至双通道心肺音智能分析模型;步骤S3,所述双通道心肺音智能分析模型基于所述两种具有心肺音时域特征和频域特征的特征图像进行特征的动态融合,并基于融合结果得到心肺音分析结果。
技术关键词
智能分析方法 智能分析模型 心肺音信号 特征提取方法 卷积模块 Softmax函数 图像 时域特征提取 通道注意力机制 频域特征提取 短时傅里叶变换 误差反向传播 更新模型参数 前馈神经网络
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