基于数据特征融合的面板堆石坝剖面智能设计方法

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于数据特征融合的面板堆石坝剖面智能设计方法，该方法通过收集特征水位、抗震属性、石料参数等初始数据及历史数据，构建学习预测模型预测坝体高度和坡比，进而计算坝体轮廓参数并预测各分区面积比例；接着，将坝体轮廓参数、特征水位、抗震属性和分区面积比例融合成多维特征向量，输入生成对抗网络模型，生成面板堆石坝的分区设计图像。本发明通过实现面板堆石坝剖面方案的智能设计，大幅提升设计效率，进一步提高我国面板坝设计的智能化水平。