基于深度强化学习的财务机器人发票识别与匹配方法

本发明公开了一种基于深度强化学习的财务机器人发票识别与匹配方法，包括如下步骤：S1.形成初步识别后的发票数据集；S2.生成预处理后的发票数据集；S3.构建发票字段特征向量集；S4.基于发票字段特征向量集建立发票字段多目标匹配优化模型；S5.得到候选发票字段匹配方案集，并输出初步的候选匹配方案；S6.采用Dueling DQN深度强化学习模块对候选匹配方案进行实时动态评估，通过状态价值与优势评估实现动作决策，并生成自适应调整后的匹配策略；S7.根据自适应匹配策略对预处理后的发票数据集中的发票字段进行精细匹配，并输出最终的发票字段匹配结果。本发明在字段内容存在非标准表达、位置错位或图像模糊情况下仍可保持较高的匹配准确率。