一种基于演化神经网络架构搜索的短临降水预报方法

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一种基于演化神经网络架构搜索的短临降水预报方法
申请号:CN202510407849
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120182717A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于演化神经网络架构搜索的短临降水预报方法,属于天气预报技术领域。本发明首先构建神经网络架构的编码规则,以该编码规则搭建初始的短临降水预报模型,将短临降水预报模型作为种群中个体;然后对种群中的个体进行优化迭代,得到性能最优种群;对最终种群中的个体进行性能评估,根据评估结果得到最终的短临降水预报模型,利用该短临降水预报模型预测降水情况。本发明相对于手工设计的短临降水预报模型,可以针对不同的气象数据集更快地找到适合任务的最优神经网络架构,提高预报的准确性和可靠性。
技术关键词
演化神经网络 降水预报方法 子模块 神经网络架构 编码规则 天气预报技术 记忆 气象 代表 训练集 手工 数据
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