一种基于图神经网络的跨架构二进制代码相似性检测方法

本申请公开了一种基于图神经网络的跨架构二进制代码相似性检测方法，其包括：利用逆向工程工具，分别对开源软件二进制文件、固件二进制文件实施原始特征提取操作，获取二者的基础特征数据；通过嵌入网络，将开源软件与固件的控制流图转换为嵌入表示，其中开源软件生成嵌入表示表，固件生成对应的嵌入表示；将开源软件嵌入表示存入开源软件数据库，固件嵌入表示存入固件数据库，最终通过数据库中数据的相似度比较，完成跨架构二进制代码的相似性检测，以筛查出固件中可能存在安全隐患的代码片段。本申请能够有效检测跨架构二进制代码相似性，精准检测出物联网设备固件中存在安全风险的第三方代码。