摘要
本发明公开了一种硝酸酯基熔铸炸药的熔点预测方法,包括:S1、构建与硝酸酯基类含能材料相适配的数据集;S2、构建硝酸酯基类含能材料熔点的自定义分子描述符集;S3、基于数据集,采用消融实验方法及训练实验对LightGBM、XGBoost、BPNN三种机器学习模型进行优化,通过对比模型评估指标和误差,获得预测硝酸酯基类含能材料熔点的最佳模型;S4、将新设计的硝酸酯基含能材料Ⅰ转换成对应的自定义分子描述符集Ⅰ,将自定义分子描述符集Ⅰ作为预测机器学习模型的输入,以得到熔点Tm的输出值。本发明提供一种硝酸酯基熔铸炸药的熔点预测方法,具有良好的预测准确性和解释能力,可以用于硝酸酯基类含能材料性能的预测。
技术关键词
熔铸炸药
描述符
硝酸
分子
机器学习模型
非中心对称
构建预测模型
轴对称
结构式
基团
机器学习算法
样本
误差
绘图软件
字符
元素
数据分布
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