摘要
本发明涉及电网交易的技术领域,特别是涉及一种基于实时数据的智能电网交易异常预警方法及装置;方法包括:获取智能电网交易的实时交易数据、以及与实时交易数据对应的至少一组历史交易数据和至少一组预测交易数据;根据时序特征,对历史交易数据、实时交易数据以及预测交易数据进行序列化特征对齐,获得电网交易检测序列;对电网交易检测序列进行波动性评估,获得电网交易波动指数;利用预设的电网交易波动阈值对电网交易波动指数进行异常判断,获得智能电网交易异常结果,其能够更全面地分析交易行为,及时预警潜在风险。
技术关键词
智能电网
预警方法
实时数据
序列化特征
指数
时序特征
电力交易市场
季节特征
处理器
机器学习模型
深度学习模型
收发器
数据获取模块
预警装置
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