基于矿场边坡失稳趋势的雷达监测预警方法及其系统

本发明涉及边坡监测技术领域，具体涉及基于矿场边坡失稳趋势的雷达监测预警方法及其系统，包括以下步骤：通过预训练的Fast R CNN模型在所述地质图像上识别出存在失稳风险的边坡区域，作为失稳风险区域；通过边坡雷达实时扫描失稳风险区域得到失稳风险区域的雷达图像序列；获取与雷达图像序列同时序的失稳风险区域的地质图像序列，并基于所述雷达图像序列和所述地质图像序列确定失稳风险区域的失稳趋势，再依据失稳趋势分配预警等级。本发明基于Fast R CNN模型实现提前锁定失稳因素，并基于LSTM网络在多模态数据求解得到的落石松土的实际轨迹上快速实时分析出落石、松土的滑落轨迹趋势，从而实现了矿区风险点集成显示、聚焦监测及分级预警。