电能质量异常识别方法、装置、电子设备及存储介质

本公开涉及电力系统技术领域，具体涉及公开了一种电能质量异常识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取电力系统对应的电能质量关键参数的时域数据；将电能质量关键参数的时域数据转换为频域数据；使用预先训练好的异常识别模型的特征提取层对电能质量关键参数的频域数据进行特征提取，得到电能质量关键参数的特征数据，该特征提取层采用自注意力机制；将电能质量关键参数的时域数据、频域数据和特征数据输入预先训练好的异常识别模型的交叉注意力层，进行交叉注意力计算，得到注意力信息；将注意力信息输入预先训练好的异常识别模型的输出层，得到输出层输出的异常类型。该技术方案可以高效准确地识别电能质量异常。