一种构网新能源变流器过电应力失效的监测方法及系统

本发明公开了一种构网新能源变流器过电应力失效的监测方法及系统，方法包括：采集变流器运行工况下的多源异构监测数据；对多源异构监测数据进行特征提取，并对提取的特征进行融合，获取多源异构监测数据的融合特征；基于融合特征，建立变流器的机器学习模型；基于机器学习模型，对变流器的健康状态进行评估，获取健康评估结果；基于机器学习模型，对变流器的剩余寿命进行预测，获取预测剩余寿命；基于健康评估结果以及预测剩余寿命生成运维决策，指导变流器的运维。本发明提出了一种基于多源异构数据融合与智能建模的构网新能源变流器过电应力失效在线监测新方法，引入数据融合和机器学习术，实现了变流器的全生命周期、全方位健康管理。