一种基于统计学算法的综合风险评估方法

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一种基于统计学算法的综合风险评估方法
申请号:CN202510408412
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120410181A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于统计学算法的综合风险评估方法,属于综合风险评估技术领域,包括如下步骤:进行评估前的分析,进行数据收集与处理,进行风险类别识别,进行风险量化建模,进行风险评估与分级,自动生成风险应对报告,进行数据多级加密;本发明中,该方法在内设置有针对于风险的量化建模的过程,能够有效将抽象风险转化为可量化的指标,为多行业的风险管理提供科学依据,同时该方法能够在最终生成风险应对报告,该报告的内容丰富,多源性强,能够提供给管理者清晰的管控方案,大大提高了抗风险能力,最后还设置有多级加密过程,实现对于报告的加密,提高了数据及报告的隐私度,有效避免数据丢失或被窃取,提高了整体方法的安全性。
技术关键词
综合风险评估方法 统计学算法 报告 泊松分布模型 网络安全系统 正态分布模型 数据 风险评估技术 加密算法 分析方法 整体方法 时间段 项目 资产 字母 金融 变量 矩阵
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