摘要
基于锅炉燃烧状态软测量的切除燃煤机组的方法和装置,该方法包括:获取炉膛的结构数据,建立网格化模型;根据网格化模型,建立炉膛内部的反应模型,通过数值模拟得到多种运行工况下炉膛温度场、O2浓度场和CO浓度场的三维分布数据;以多种运行工况下的三维分布数据作为输出、以多种运行工况下对应机组运行参数作为输入对BP神经网络加以训练和验证得到温度组分场预测模型;运用二级模糊综合评价方法,基于预测的温度场、O2浓度场和CO浓度场的实时三维分布数据,计算炉膛燃烧稳定性系数;在接收到火电机组切除指令后,将电站内各机组的实时炉膛燃烧稳定性系数排序,优先切除本站燃烧稳定性系数最小的机组。本发明可有效减少燃煤电站切机经济损失。
技术关键词
锅炉燃烧状态
炉膛温度场
燃煤机组
模糊综合评价方法
隶属度函数
工况
网格
高浓度
指标
BP神经网络
煤质参数
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