一种基于AI识别的吸烟监控预警方法及系统

本发明公开了一种基于AI识别的吸烟监控预警方法及系统，涉及智能安全监控技术领域，包括，收集智能传感器数据并进行预处理；构建Smoke‑Unet模型进行图像分割，通过Sigmoid激活函数计算烟雾区域的概率值，得到高置信度烟雾区域，结合温度与声波反射信号的综合置信度，确定吸烟候选区域，基于TCNN模型预测烟雾扩散趋势；使用模糊逻辑划分吸烟威胁等级，使用动态语音组合进行语音播报，实时监测整改期数据；存储收集和分析产生的传感器数据。本发明通过智能传感器采集数据和Smoke‑Unet模型的图像分割结合，提高检测吸烟行为的精确性，通过吸烟候选区域和TCNN模型的烟雾扩散预测结合，提高监控系统的响应速度和预警准确性。