摘要
本申请公开了一种无人机设施裂缝识别方法和系统,涉及无人机识别技术领域,该方法包括获取无人机采集的目标区域的图像数据和点云数据;分别对图像数据和点云数据进行预处理;根据预处理后的图像数据,利用改进的Mask R‑CNN模型进行裂缝识别,并在识别到裂缝后,计算裂缝的长度和宽度,并根据预处理后的点云数据,计算裂缝的深度;根据裂缝的长度、宽度和深度,对裂缝的危害程度进行分级,确定裂缝的危害程度等级;根据裂缝的危害程度等级,制定相应的裂缝修复方案。本申请可以更加准确地识别出裂缝的长度、宽度和深度,并准确划分出裂缝的危害程度等级。
技术关键词
裂缝识别方法
无人机
数据
图像
设施
点云
视觉传感器
RANSAC算法
面点
生成深度图
激光雷达
识别裂缝
掩膜
生成报告
像素点
识别系统
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
网络结构
生成高质量图像
上采样
注意力
关键结构参数
智能预处理系统
智能预处理方法
迁移增量学习
强化学习策略
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自动涂胶
涂胶区域
图像识别模块
涂胶系统
图像采集模块