摘要
本发明公开了基于微型机器学习的图片智能预处理方法及系统,属于边缘计算与计算机视觉交叉技术领域,本发明要解决的技术问题为如何实现移动端图像采集设备在动态场景下的自适应处理与用户意图精准解析,采用的技术方案为:通过动态功耗域分割与硬件加速器优先级调度,实现mW级低功耗下的实时特征提取,具体为:通过动态电压和/或频率调整与硬件任务调度器的联动控制,对图像传感器、TinyML推理单元及通信模块实施非对称计算资源分配;基于轻量化双流网络架构,结合层级特征蒸馏与强化学习策略,动态生成场景最优预处理算子组合;构建多模态意图解析框架,将自然语言指令分解为操作目标域约束条件,并映射至预处理参数空间,同时生成可视化决策路径。
技术关键词
智能预处理系统
智能预处理方法
迁移增量学习
强化学习策略
自然语言
语义标签
图像传感器
生成场景
计算机视觉交叉技术
依存句法分析
网络架构
图片
动态
多模态交互
意图
硬件加速器
任务调度
资源分配
场景分类
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动态知识图谱
多模态交互
智能评估方法
三元组
自然语言
分布式账本
信息自动获取方法
传输路径
策略
物联网技术
机器学习模型
日志
标签
数据处理方法
计算机执行指令